Ученые предложили новый способ обеспечения безопасности пешеходов

МOСКВA, 26 oкт – РИA Нoвoсти. Исслeдoвaтeли с Южнo-Урaльскoгo гoсудaрствeннoгo унивeрситeтa (ЮУрГУ) вoшли в сoстaв международной команды ученых, предложившей нулевый способ выявления нестандартных ситуаций в пешеходных зонах. Сообразно их мнению, созданный ими метод позволит важно повысить безопасность пешеходов. Результаты исследования опубликованы в журнале Safety Science.С носа) год на дорогах до всему миру погибают паче 270 тысяч пешеходов. В основе существующих моделей обеспечения их безопасности лежит компьюторный анализ движений пешеходов, исходя изо предопределенных атрибутов, зато, по мнению ученых с ЮУрГУ, такой организмизм "ненадежен" из-вслед за проблем с масштабированием изображения.Исследователи разработали недавний метод прогнозирования столкновений пешеходов с другими участниками дорожного движения, скажем так, автомобилями, скейтбордистами, велосипедистами иначе другими объектами в пешеходных зонах. В основе их решения лежит точный анализ изображений с дорожных видеокамер с через нейронных сетей.Соответственно его словам, предварительная манипуляция изображений позволяет уволить лишнюю информацию и приподнять качество снимка, почему дает возможность по правилам классифицировать изображение, а возьми конечном этапе разыскать на нем необычайный объект.В рамках своего исследования ученые использовали нейронную линия MRCNN, интегрированную с сетью DenseNet – "плотной" высокоточной нейронной сетью, позволяющей сгруппировывать изображения.Новый методика уже протестирован сверху ряде систем моделирования и доказал свою высокую плодотворность. Исследователи отметили, словно созданные на основе такого рода технологии компьютерные программы могли бы угадать востребованными для служб дорожной безопасности.В исследовании участвовали ученые изо России, Саудовской Аравии и Индии.

Категория: Новости